Главная – Журналы – Философия науки 2025 номер S5

В статье рассматриваются философские основания и ограничения рациональности искусственного интеллекта в контексте принятия решений. Автор анализирует различие между эпистемической и практической рациональностью, акцентируя внимание на последней как основе работы рациональных агентов. Центральное место занимает концепция ограниченной рациональности, согласно которой принятие решений осуществляется в условиях неполной информации, когнитивных ограничений и ограниченных вычислительных ресурсов. Обосновано, что идеальная рациональность недостижима, а наиболее адекватной моделью для ИИ является ограниченная рациональность. Рассмотрены четыре типа рациональности: идеальная, вычислительная, ограниченная и ограниченная оптимальность , с выводом о практической применимости именно ограниченной рациональности в разработке интеллектуальных систем. Сделан вывод о практической применимости ограниченного подхода при разработке интеллектуальных систем. Автор отмечает, что необходимо учитывать указанные ограничения при создании адаптивных алгоритмов, а также значимость участия человека в процессе принятия решений для повышения надёжности результатов. Модель «человека в контуре» трактуется не просто как техническая форма взаимодействия, а как выражение ситуационной рациональности, предполагающей учёт контекста, моральных последствий и уникальности каждой конкретной ситуации. Присутствие человека придаёт алгоритмическому мышлению ценностный и интерпретативный характер, восстанавливая связь между рациональностью и практической мудростью ( phronesis ). В условиях, когда алгоритмы ограничены ресурсами и подвержены ошибкам, именно человек способен выявлять контекстуальные нюансы и осуществлять осмысленную корректировку решений. Таким образом, включение человека в контур является важнейшим фактором, обеспечивающим повышение надежности решений, принимаемых искусственным интеллектом.