БАЗАЛЬНОЕ (БАЗОВОЕ) ПОЗНАНИЕ КАК МЕТОД ИЗУЧЕНИЯ КОГНИТИВНЫХ СИСТЕМ В РАКУРСЕ ФИЛОСОФСКОГО ОСМЫСЛЕНИЯ
С.А. Хмелевская, А.В. Баева, Т.Б. Станишнева-Коновалова, И.А. Ярошевич
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия xmelevsk@mail.ru
Ключевые слова: познание, базальное (базовое) познание, ненейронная основа познания, ТАМЕ, искусственный интеллект, мозг, эволюция, эволюционная эпистемология, биогенный и антропогенный подходы к познанию
Страницы: 132-150
Аннотация
В статье анализируется концепция базального (базового) познания, в которой исходя из изучения организмов, функционирующих на ненейронной основе, делается вывод, что они обладают достаточно сложными механизмами обработки информации, необходимыми для ознакомления с особенностями своего внутреннего состояния и окружающей среды, их оценки и продуктивного взаимодействия с ними с целью поиска путей удовлетворения экзистенциальных потребностей, основными из которых являются выживание/устойчивость, рост/процветание и воспроизводство. Открытые на этом уровне биологической организации механизмы исследователи называют базовыми, так как они сохраняются и на более высоких уровнях развития. Само же базальное познание рассматривается как метод изучения когнитивных систем на ненейронной основе, что может быть применено и к изучению искусственного интеллекта. Все это, по мнению разработчиков концепции, делает возможным построение синтетической теории познания, охватывающей все уровни когнитивной сложности. Однако авторами статьи высказываются сомнения относительно возможности построения такой теории ввиду того, что анализируемая концепция описывает процессы познания на языке физико-химико-электрических процессов, но этого недостаточно для раскрытия феномена познания на более высоком уровне когнитивной сложности. Концепция базального познания не отвечает и на ряд вопросов: каков демаркационный критерий, позволяющий провести грань между когнитивным и некогнитивным, как появляется интенциональность и проч. Вместе с тем у концепции есть обнадеживающие перспективы не только в плане изучения развития биологических основ познания, но и для решения проблем искусственного интеллекта.
DOI: 10.15372/PS20260108 |