Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2026 год, номер 2

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ АЭРОДИНАМИЧЕСКИХ КОЭФФИЦИЕНТОВ ПОПЕРЕЧНЫХ СЕЧЕНИЙ ЛОПАСТЕЙ ВОЗДУШНЫХ ВИНТОВ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

П.Х.Г. Куихада, О.Е. Лукьянов, Е.И. Куркин, В.О. Чертыковцева, В.Х. Хоанг, Н.В. Шевченко
Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королёва, Самара, Россия
hosekihada@yandex.ru
Ключевые слова: метод CST, вариационный автоэнкодер, многослойный персептрон, прогнозирование аэродинамического коэффициента
Страницы: 47-56

Аннотация

Представлена разработка нейронной сети, предназначенной для прогнозирования аэродинамических коэффициентов профилей с целью её дальнейшего использования в методе изолированных сечений для расчёта характеристик лопастей винтов летательных аппаратов. Особенность этой нейронной сети заключается в её способности прогнозировать зависимости коэффициентов подъёмной силы и сопротивления от угла атаки и числа Рейнольдса потока в виде растровых двухмерных изображений распределения цветов по пикселям. Представлены методика параметризации профилей и разработка базы данных, а также изложена архитектура предлагаемой нейронной сети. Приведены результаты обучения нейронной сети, и продемонстрирована её способность прогнозировать аэродинамические характеристики.

DOI: 10.15372/AUT20260206
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять