Главная – Журналы – География и Природные ресурсы 2026 номер 1

Изложена стратегия эмпирико-статистического имитационного моделирования организации лесных биогеоценозов как исходных объектов наземного геосистемного мониторинга. Пространственный функциональный мониторинг лесов базируется на эмпирически установленных локальных и региональных ландшафтно-экологических связях, которые рассматриваются в качестве механизмов метаболических реакций лесных гео(эко-)систем на определенные климатические тренды. В этом состоит новизна разработанной автором прогностической эмпирико-имитационной концепции локального (и регионального) геоэкологического прогнозирования. Раскрыто свойство полизональности локальных гео(эко-)систем как способа их реакции на глобальные изменения климата. Осуществлен ординационный анализ ландшафтных связей по основным дискретным параметрам биологического круговорота. Проведена локальная эмпирическая имитация регионального биоклиматического тренда гидротермоэдафической системой биогеоценозов и выявлены закономерности переходов лесных сообществ в критические состояния. Описаны катенарные ландшафтно-экологические структуры, образующие региональные системы локализованной природной зональности, способные имитировать основные направления и масштабы геосистемных перестроек. Сам ландшафтно-экологический прогноз имеет экспериментальный характер. Он представлен как система операций с экологическими нишами изучаемых объектов. В расчетных моделях ход прогнозируемых процессов воспроизводится с помощью их эмпирической имитации пространственно распределенными параметрами базовых экологических ниш. Сформулирован основной принцип ландшафтно-экологического прогнозирования, соответствующий одному из положений общей экологии - закону конкурентного исключения Гаузе. Описание будущих состояний биогеоценотических систем проведено по их современной пространственной организации в соответствии с фундаментальными свойствами эргодичности природной среды. Отмечены определенные временные ограничения эмпирико-имитационного метода ландшафтно-экологического прогнозирования, и во избежание этих ограничений рекомендовано использовать более содержательную интерпретацию результатов прогнозных расчетов.