Автоматизированный метод оценки состояния ионосферы по данным ионозондов в интерактивной системе «Аврора»
О.В. МАНДРИКОВА, Ю.А. ПОЛОЗОВ
Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, c. Паратунка, Россия oksanam1@mail.ru
Ключевые слова: методы анализа данных, ионосфера, космическая погода, магнитные бури
Страницы: 138-144
Аннотация
Мониторинг и анализ динамики параметров ионосферы позволяет обнаруживать ионосферные возмущения, которые негативно влияют на технические системы. Проблемы своевременного обнаружения ионосферных возмущений связаны с высокой долей априорной неопределенности знаний о динамике ионосферных процессов в возмущенные периоды, влиянием помех и неравномерной сетью наблюдений в отдельных районах. Эти проблемы требуют развития методов регистрации и анализа данных, обеспечивающих высокую точность и оперативность. В настоящей работе представлен новый автоматизированный метод оценки состояния ионосферы по данным наземного вертикального радиозондирования. Метод основан на синтезе элементов теории статистических решений и пороговых оценок с вейвлет-преобразованием. Построенные на основе метода численные решения используются в интерактивной системе «Аврора». Результатами работы алгоритмов являются данные о состоянии ионосферы над Камчаткой (спокойное/возмущенное) и параметры ионосферных неоднородностей в случае возмущенного состояния. Алгоритмы адаптивны и не требуют предварительного обучения. Метод был апробирован на данных ст. Паратунка (Россия, Камчатский край) и Вакканай (Япония). Изучалось поведение ионосферы в периоды сильных геомагнитных бурь 2023-2024 гг. Исследование подтвердило эффективность метода для анализа ионосферных данных и обнаружения ионосферных неоднородностей. Накануне анализируемых событий выделены признаки аномального возрастания электронной плотности ионосферы, что имеет важное прикладное значение. Представленный в работе метод может быть использован в методиках анализа ионосферных данных при выполнении мониторинга и прогноза состояния космической погоды с целью своевременного обнаружения ионосферных возмущений.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее