АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПОДБОР ПАРАМЕТРОВ СПЕКТРАЛЬНОЙ ДЕКОМПОЗИЦИИ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ
В.Д. Корчуганов1, А.В. Арефьев1, А.А. Лисин1
1Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
Ключевые слова: Сейсморазведка 3D, спектральная декомпозиция, RGB-смешивание, дифференциальная эволюция, аппроксимация спектра, оконное преобразование Фурье (STFT)
Аннотация
Спектральная декомпозиция — широко применяемый в сейсморазведке метод качественной интерпретации, ключевой проблемой которого является субъективность выбора частотных компонент для визуализации. Существующие подходы, основанные на анализе интегрального спектра Фурье, не учитывают временно́й локализации спектрального состава сигнала. В работе предложен новый метод автоматического подбора частот, основанный на аппроксимации локальных спектров оконного преобразования Фурье (STFT) суммой трёх спектров вейвлета Морле. Это позволяет выделять временно-зависимые траектории частот, отражающие динамику спектрального состава сигнала, вместо статического набора частот для всего временного интервала. Для решения задачи оптимизации используется алгоритм дифференциальной эволюции. Метод был апробирован на данных месторождений Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции. Количественная оценка с использованием энтропийных метрик Шеннона и Реньи, а также метрики цветности показала повышение информативности RGB-изображений по сравнению с традиционными методами. Предложенный подход позволяет снизить субъективность интерпретации и обеспечивает воспроизводимость результатов.
DOI: 10.15372/GiG2026115 |
