Геоинформационное картографирование и анализ автомобильного транспорта Сибири и Дальнего Востока
Ц.Б. ДАШПИЛОВ
Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, Иркутск, Россия tsirik81@mail.ru
Ключевые слова: дорожная инфраструктура, грузоперевозки, пассажирские перевозки, автомобилизация, плотность автодорог, транспортная доступность
Страницы: 117-123
Аннотация
Проведен комплексный анализ состояния и развития автомобильного транспорта в Сибири и на Дальнем Востоке, основанный на геоинформационном картографировании и статистических данных. Исследование охватывает 24 субъекта РФ, включая Сибирский и Дальневосточный федеральные округа, а также часть Уральского федерального округа. Рассмотрены следующие ключевые аспекты: плотность дорожной сети, транспортная доступность сельских населенных пунктов, объемы грузовых и пассажирских перевозок, а также уровень автомобилизации населения. Выделены значительные региональные различия: наиболее развитая дорожная инфраструктура наблюдается в южных регионах, таких как Омская и Новосибирская области, тогда как северные территории, включая Республику Саха (Якутия) и Чукотский автономный округ, остаются слабо обеспеченными. Особое внимание уделено динамике грузоперевозок, которая демонстрирует снижение в ряде регионов, вероятно, из-за экономических факторов, в то время как пассажирские перевозки показывают рост, связанный с восстановлением спроса после пандемии. Также выявлены различия в уровне автомобилизации: высокие показатели в Камчатском и Приморском краях контрастируют с низкими значениями в Республике Тыва и Чукотском автономном округе. Полученные результаты подчеркивают необходимость адресных мер, таких как модернизация дорожной инфраструктуры, развитие логистических узлов и поддержка общественного транспорта, особенно в отдаленных и слабо развитых регионах. Работа вносит вклад в понимание транспортных систем Сибири и Дальнего Востока и может быть полезна для органов власти, транспортных компаний и исследователей, занимающихся вопросами регионального развития и транспортного планирования.
DOI: 10.15372/GIPR20250516 |