Автоматическая идентификация линий в колебательно-вращательных спектрах: программное обеспечение, основанное на обучаемой нейронной сети
А.Д. БЫКОВ, О.В. НАУМЕНКО, А.П. ЩЕРБАКОВ
Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, Томск, Россия bykov@iao.ru
Ключевые слова: колебательно-вращательные спектры, автоматическая идентификация, нейронная сеть, эффективный гамильтониан, дипольный момент
Страницы: 989-995
Аннотация
Представлена усовершенствованная интернет-доступная экспертная система СЛОН для анализа молекулярных спектров высокого разрешения, разработанная в лаборатории молекулярной спектроскопии Института оптики атмосферы СО РАН. Экспертная система основана на использовании модели нейронной сети, способной самостоятельно принимать решения при анализе комбинационных разностей, образованных группами переходов молекул с различных вращательных подуровней основного состояния на одно и то же возбужденное колебательно-вращательное состояние. Усовершенствован набор признаков, по которым нейронная сеть отличает правильный вариант комбинационной разности от случайных реализаций. Сняты ограничения на размер анализируемого спектра. Формат используемых баз данных теперь универсален и позволяет расширить класс исследуемых молекул. Современный многоплатформенный (multy-platform) пользовательский интерфейс позволяет собирать данную программу для систем Windows и Linux. Описаны принципы работы, опыт эксплуатации и очерчены перспективы развития созданной экспертной системы.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее