Численное моделирование влияния аэрозолей на электрические процессы в конвективных облаках в период лесных пожаров
А.П. БЛАГИНА1,2, С.О. ДЕМЕНТЬЕВА1,2
1Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия
ocealen@ipfran.ru
2Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики им. А.В. Гапонова-Грехова РАН, Нижний Новгород, Россия
dementyeva@ipfran.ru
Ключевые слова: аэрозольная нагрузка, дымовой аэрозоль, лесные пожары, конвективное облако, гроза, электризация в облаках, прогноз погоды, численное моделирование
Страницы: 848-855
Аннотация
Работа посвящена исследованию влияния аэрозолей на различные процессы в атмосфере, в частности формирование конвективных облаков и их электризацию. Рассмотрены частные случаи гроз на территории Красноярского края в период лесных пожаров. Данный регион характеризуется наибольшим среди регионов России риском учащения лесных пожаров, связанным с изменением климата. Для выбора грозовых событий проведены анализ молниевой активности на выбранной территории с 2015 по 2022 г. и ее сопоставление с данными о лесных пожарах. Представлена серия численных экспериментов по моделированию гроз с помощью модели WRF с различными концентрациями аэрозольных частиц в атмосфере. На основе результатов моделирования рассчитаны электрические параметры облаков. Для поиска корреляций между плотностью молниевых разрядов и параметрами конвективных систем предложены методы оценки молниевой активности по объему грозовых ячеек с заданной радиолокационной отражаемостью и площади области с высоким электрическим потенциалом. Выявлено, что рост аэрозольной нагрузки в атмосфере приводит к увеличению времени развития конвекции. Показано существенное влияние концентрации аэрозолей на максимальное значение электрического потенциала при практически неизменной максимальной радиолокационной отражаемости. Полученные результаты могут быть использованы для развития фундаментальных представлений о связи молниевой активности и лесных пожаров, а также для решения прикладных задач социально-экономической сферы, в том числе для совершенствования методов прогнозирования молниевой активности.
DOI: 10.15372/AOO20251010 |
