Главная – Журналы – Автометрия 2025 номер 5

Благодаря высокой продуктивности и востребованности продукции нефтяная отрасль занимает особое место в современной промышленности. Повышенное внимание отводится мониторингу её состояния и производительности эксплуатируемых участков. Разведка новых месторождений и бурение добывающих скважин требуют больших временных и финансовых затрат. Для их сокращения в настоящее время широко применяются передовые технологии, в том числе и различные методы искусственного интеллекта, например для оценки процентного содержания фракций в нефтяном потоке из скважины. Представлены результаты исследования ряда моделей для предсказания расхода компонентов многофазного потока со скважины на основе нейронных сетей разных архитектур. Для проведения исследования использовались показания с датчиков многофазных расходомеров на основе трубы Вентури и рентгеновского расходомера.