ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗА КОЛЛЕКТОРСКИХ СВОЙСТВ ПРИ ПРИМЕНЕНИИ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Е.И. Корыткин1,2, Г.М. Митрофанов1,3,4
1Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН, Новосибирск, Россия
georgymitrofanov@rambler.ru
2ООО «СахалинНИПИ нефти и газа», Южно-Сахалинск, Россия
3Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
4Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск, Россия
Ключевые слова: Сейсморазведка 3D, классификация, байесовский классификатор, априорные вероятности, выделение сейсмофаций
Страницы: 1195-1205
Аннотация
Рассматриваются вопросы определения характеристик целевых горизонтов с применением методов, обладающих способностью к обучению на больших объемах разнородных данных и высокой точностью предсказаний. Методы применяются для решения задач сейсмофациального анализа на месторождениях нефти и газа, основной целью которого является восстановление обстановки осадконакопления и прогноз литофаций на площади исследования. Объектом исследования являлось одно из месторождений в Волго-Уральском регионе. В качестве инструментария применялся усовершенствованный байесовский классификатор. Он использовался для определения перспективных зон распространения коллектора продуктивного пласта Б2 бобриковских отложений нижнего карбона и оценки потенциала добычи углеводородов. При выполнении исследований была проанализирована эффективность применения методов машинного обучения и предлагаемых усовершенствований.
DOI: 10.15372/GIG2025131
EDN: ULEAFS
|
