Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2025 год, номер 2

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДУЦИРОВАННЫХ СЕЙСМИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ НА УГОЛЬНОМ РАЗРЕЗЕ

А. Равикумар1, Х. Вардхан1, Ш.М. Ума2
1Национальный технологический институт Карнатаки (NITK), Сураткал, Индия
ravikumar.227mn500@nitk.edu.in
2Компания Singareni Collieries Company Ltd, Бхадрадри Котагудем, Индия
umashankar.merugu@gmail.com
Ключевые слова: Индуцированные сейсмические колебания, земляная насыпь, искусственная нейронная сеть, эмпирические уравнения, коэффициент корреляции
Страницы: 179-193

Аннотация

Выполнен анализ и дана оценка прогнозированию индуцированных взрывными работами сейсмических колебаний грунта на угольном разрезе в Индии. Применялись одно из эмпирических уравнений и искусственная нейронная сеть. Для разработки ИНС-модели собран массив данных, который использовался для оценки констант эмпирического уравнения. При расчете эффективности обеих моделей в качестве выходной зависимой величины выбрана пиковая скорость частиц. Оценка эффективности моделей прогнозирования выполнена по коэффициенту корреляции, широко применяемому статистическому критерию. По сравнению с эмпирическим уравнением, разработанная ИНС-модель продемонстрировала более точные результаты.

DOI: 10.15372/FTPRPI20250217
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять