ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДУЦИРОВАННЫХ СЕЙСМИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ НА УГОЛЬНОМ РАЗРЕЗЕ
А. Равикумар1, Х. Вардхан1, Ш.М. Ума2 1Национальный технологический институт Карнатаки (NITK), Сураткал, Индия ravikumar.227mn500@nitk.edu.in 2Компания Singareni Collieries Company Ltd, Бхадрадри Котагудем, Индия umashankar.merugu@gmail.com
Ключевые слова: Индуцированные сейсмические колебания, земляная насыпь, искусственная нейронная сеть, эмпирические уравнения, коэффициент корреляции
Страницы: 179-193
Аннотация
Выполнен анализ и дана оценка прогнозированию индуцированных взрывными работами сейсмических колебаний грунта на угольном разрезе в Индии. Применялись одно из эмпирических уравнений и искусственная нейронная сеть. Для разработки ИНС-модели собран массив данных, который использовался для оценки констант эмпирического уравнения. При расчете эффективности обеих моделей в качестве выходной зависимой величины выбрана пиковая скорость частиц. Оценка эффективности моделей прогнозирования выполнена по коэффициенту корреляции, широко применяемому статистическому критерию. По сравнению с эмпирическим уравнением, разработанная ИНС-модель продемонстрировала более точные результаты.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее