Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 2880
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [PASSWORD_CHECK_WEAK] => N
                    [PASSWORD_CHECK_POLICY] => N
                    [PASSWORD_CHANGE_DAYS] => 0
                    [PASSWORD_UNIQUE_COUNT] => 0
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_TIME] => 0
                )

        )

    [SESS_IP] => 216.73.216.206
    [SESS_TIME] => 1748682102
    [IS_EXPIRED] => 
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC] => 
    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

    [fixed_session_id] => 8fce8cc98926ff7616130a7b05359be5
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2025 год, номер 2

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДУЦИРОВАННЫХ СЕЙСМИЧЕСКИХ КОЛЕБАНИЙ НА УГОЛЬНОМ РАЗРЕЗЕ

А. Равикумар1, Х. Вардхан1, Ш.М. Ума2
1Национальный технологический институт Карнатаки (NITK), Сураткал, Индия
ravikumar.227mn500@nitk.edu.in
2Компания Singareni Collieries Company Ltd, Бхадрадри Котагудем, Индия
umashankar.merugu@gmail.com
Ключевые слова: Индуцированные сейсмические колебания, земляная насыпь, искусственная нейронная сеть, эмпирические уравнения, коэффициент корреляции
Страницы: 179-193

Аннотация

Выполнен анализ и дана оценка прогнозированию индуцированных взрывными работами сейсмических колебаний грунта на угольном разрезе в Индии. Применялись одно из эмпирических уравнений и искусственная нейронная сеть. Для разработки ИНС-модели собран массив данных, который использовался для оценки констант эмпирического уравнения. При расчете эффективности обеих моделей в качестве выходной зависимой величины выбрана пиковая скорость частиц. Оценка эффективности моделей прогнозирования выполнена по коэффициенту корреляции, широко применяемому статистическому критерию. По сравнению с эмпирическим уравнением, разработанная ИНС-модель продемонстрировала более точные результаты.

DOI: 10.15372/FTPRPI20250217
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину