Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.22.42.189
    [SESS_TIME] => 1732204496
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => f04737b5fe91f7d1e06fd80a8cafb0ce
    [UNIQUE_KEY] => 39f46267ac66f749cd759445705b3ac4
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2024 год, номер 4

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ РАЗМЕЩЕНИЯ ОТХОДОВ ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

Ю.П. Галченко1, Ю.А. Озарян2, Т.В. Кожевникова3, В.Е. Окладников3
1Институт проблем комплексного освоения недр РАН, Москва, Россия
schtrek33@mail.ru
2Институт горного дела ДВО РАН - обособленное подразделение ХФИЦ ДВО РАН, Хабаровск, Россия
ozaryanigd@gmail.com
3Вычислительный центр ДВО РАН - обособленное подразделение ХФИЦ ДВО РАН, Хабаровск, Россия
ktvsl@mail.ru
Ключевые слова: Алгоритм, отходы, спутниковый снимок, дистанционное зондирование Земли, рекультивация, нарушенные земли, геоинформационная система, вегетационный индекс
Страницы: 173-179

Аннотация

Предложена методика анализа спутниковых снимков для мониторинга состояния поверхности объектов согласно данным дистанционного зондирования Земли. Представлены результаты исследований по разработке алгоритма выделения объектов размещения горнопромышленных отходов. В качестве исходных данных рассмотрены снимки территорий юга Дальнего Востока со спутников Sentinel 2, Landsat 5 - 8. На базе облачной платформы Earth Engine рассчитано значение вегетационного индекса для каждого пикселя с помощью функции нормализованной разности и создана исследуемая область посредством стандартного инструмента. Для преобразования пикселей в площадь использован метод reduce. Разработанный метод актуален для мониторинга различных объектов (хвостохранилищ, карьеров, отвалов и т. д.), находящихся в разных стадиях развития.

DOI: 10.15372/FTPRPI20240415
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину