Сезонная изменчивость основных оптически активных компонентов морской среды по данным дистанционного зондирования и моделирования
Т.Я. ШУЛЬГА, В.В. СУСЛИН
Федеральный исследовательский центр "Морской гидрофизический институт" РАН, Севастополь, Россия shulgaty@mail.ru
Ключевые слова: данные дистанционного зондирования, MODIS, гидродинамическое трехмерное моделирование, усвоение данных, биооптические параметры, Азовское море
Страницы: 572-577
Аннотация
Представлены результаты апробации метода восстановления недостающих данных по спутниковым изображениям на основе результатов трехмерного гидродинамического моделирования. Метод протестирован на четырех основных биооптических параметрах: концентрация хлорофилла-а и феопигментов (TChl), показатель поглощения света пигментами фитопланктона ( a ph(678)) и неживым органическим веществом ( a CDM(438)), показатель обратного рассеяния света ( b bp(438)). Результаты, полученные на основе объединенного продукта, сравнивались с наблюдениями in situ , выполненными в апреле-мае 2019 г. на НИС «Профессор Водяницкий». Отклонение TChl по данным MODIS и моделирования относительно наблюдений in situ составило 1,8 и 2,2 мг × м-3 соответственно. Анализ среднесуточных значений биооптических параметров, полученных при регулярном усвоении данных MODIS в гидродинамическую модель, позволил отследить их сезонные изменения в центральной части бассейна Азовского моря. Среди исследуемых биооптических параметров выделяется четкая сезонная изменчивость TChl при среднегодовом значении 2,98 ± 1,22 мг × м-3. Изменения a CDM(438) и b bp(438) характеризуются двумя периодами наибольших значений: весенним (с марта по май) и осенним (с августа по октябрь), с соответствующими среднегодовыми 0,42 ± 0,15 и 0,10 ± 0,03 м-1. Максимумы изменений a ph(678) отмечаются с июля по октябрь при среднегодовом 0,04 ± 0,03 м-1. Предложенный метод использует преимущества данных дистанционного зондирования, расширяющих возможности оперативного океанологического мониторинга, и моделирования, позволяющих заполнить информационные пропуски. Полученные результаты обеспечивают полные непрерывные наборы данных о распределении основных биооптических показателей, имеющие решающее значение при прогнозировании экологического состояния морских бассейнов.
DOI: 10.15372/AOO20240705 |