НОВЫЕ ЗОНЫ НЕФТЕГАЗОНАКОПЛЕНИЯ ПРЕДУРАЛЬЯ
К.О. Соборнов
ООО «Северо-Уральская нефтегазовая компания», Москва, Россия ksobornov@yandex.ru
Ключевые слова: Ловушки углеводородов, слепые надвиги, рифы, дислоцированные диапиры, комплекс низкого стояния уровня моря, сейсмическая интерпретация
Страницы: 1093-1114
Аннотация
На протяжении многих десятилетий поиски нефти и газа в складчатых зонах и краевом прогибе Предуралья сводились к разбуриванию относительно просто выявляемых антиклинальных структур и рифов, залегающих на небольших глубинах. В итоге был сделан ряд важных открытий, однако общая результативность работ была относительно низкой. С одной стороны, это объясняется недостаточной информативностью данных для надежной подготовки структур в районах сложного строения. С другой стороны, оценка поисковых объектов не учитывала особенности развития нефтегазовых систем этих районов. По сравнению с центрами традиционной добычи в платформенных районах Волго-Уральского и Тимано-Печорского бассейнов эта специфика обусловлена бóльшей мощностью осадочного чехла, изменчивостью его состава и строения, многофазностью структурного развития. Многие неудачи были обусловлены формированием ловушек после прохождения первичного миграционного потока нефти и газа, низкой емкостью резервуаров и их нарушенностью разломами. Интерпретация новых геоданных с использованием современных знаний о нефтегазоносности районов аналогичного строения показывает, что в Предуралье существуют слабоизученные зоны нефтегазонакопления, способные содержать крупные залежи. К их числу относятся районы распространения слепых надвигов, подсолевые ловушки в зонах развития дислоцированных диапиров, а также стратиграфические и комбинированные ловушки, связанные с несогласиями и фациальными изменениями. Наибольший интерес представляют новые поисковые объекты в Тимано-Печорском бассейне, где увеличена толщина палеозойского чехла. Подготовка новых перспективных объектов в этих зонах стала возможной за счет новых знаний и повышения геологической информативности геофизических данных.
DOI: 10.15372/GiG2023199 EDN: DSJEVY
|