Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.141.7.130
    [SESS_TIME] => 1722097722
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 0556cbadcf1833cf19c3196514c7fb0e
    [UNIQUE_KEY] => 539b7874c835acdddc7c36187cd03d43
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2024 год, номер 3

Опыт прогнозирования массовых размножений сибирского шелкопряда Dendrolimus sibiricus Tschetv. по метеоданным

Д.А. Демидко, А.А. Горошко, С.М. Сультсон, Н.Н. Кулакова, П.В. Михайлов
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия
sawer_beetle@mail.ru
Ключевые слова: южная тайга, сибирский шелкопряд, массовые размножения, прогнозирование, погода, машинное обучение
Страницы: 427-443

Аннотация

Одним из важнейших этапов предотвращения дефолиации лесов является его прогнозирование. Значительную роль в формировании массовых размножений лесных дефолиаторов играет погода. Именно с использованием погодных данных в качестве предикторов был построен ряд моделей, более или менее успешно работающих. Мы предприняли такую попытку для сибирского шелкопряда (Dendrolimus sibiricus Tschetv.) - одного из наиболее опасных филлофагов южной тайги Сибири. Для модельной территории (южная тайга и подтайга Томской и Кемеровской областей, Красноярского края) построена модель на основе градиентного спуска (алгоритм XGBoost). Точность предсказания вспышек составила 0,952. Основными предикторами были температурные условия вегетационного периода за 4 и 5 лет до зафиксированного начала вспышки.

DOI: 10.15372/SEJ20240305
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину