ПРИЧИННЫЕ ОТНОШЕНИЯ В АНАЛИЗЕ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ
В.М. Резников
Институт философии и права СО РАН, Новосибирск, Россия
mathphil1976@gmail.com
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия
Ключевые слова: роль философии в науке, математическая статистика, верификация независимости, рандомизация
Страницы: 132-142
Аннотация
В статье сформулированы аргументы в пользу адекватности философских концепций в контексте использования анализа данных и искусственного интеллекта. Во-первых, показана значимость обучения компьютерных программ в области искусственного интеллекта причинным отношениям для повышения их адаптивности, умения объяснять полученные результаты и приближения к естественному интеллекту. Во-вторых, продемонстрирована эвристичность причинной интерпретации как основания для операционального описания смещающих факторов и их рационального блокирования в рандомизированных экспериментах. Наконец, описаны предпосылки для гипотетического участия в науке философов, которые владеют формальными методами, как критиков их недостатков и в качестве консультантов по корректному применению философских концепций в науке.
DOI: 10.15372/PS20230207
EDN: TFJRPM
|
