Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.148.108.192
    [SESS_TIME] => 1733246855
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 954dec4993a6dbbb8bdaaec7dc1c2944
    [UNIQUE_KEY] => f9cb954a87ac0b1a79e819f37da8fdce
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2023 год, номер 4

Динамика показателей загрязненности снежного покрова в г. Кызыле в 2013-2021 гг. по данным дистанционного зондирования

А.Ф. ЧУЛЬДУМ, С.А. ЧУПИКОВА
Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН, Кызыл, Россия
tajkinol@gmail.com
Ключевые слова: Арктика, дистанционное зондирование земли, индексы NDSI, S3, SCI, состояние снежного покрова
Страницы: 299-303

Аннотация

По данным дистанционного зондирования проведен анализ загрязненности г. Кызыла (Республика Тыва) в 2013-2021 гг. Оценка загрязненности осуществлена на базе снимков каталога LANDSAT платформы Google Earth Engine (GEE). Для оценки состояния снежного покрова рассчитаны показатели NDSI, S3, SCI. Построены карты среднего значения показателя NDSI по годам, определена степень загрязненности территории. Полученные результаты показывают, что площади с NDSI < 0,3 за рассматриваемый период изменялись слабо достигая минимума (0,3%) в 2015 и 2017 гг. и максимума (0,68%) в 2018 г. С 2014 по 2017 г. преобладали значения NDSI от 0,3 до 0,45 (более 64% всей исследуемой площади).

DOI: 10.15372/AOO20230406
EDN: LGDWGA
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину