СИСТЕМА МОНИТОРИНГА МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ГОРНОРАБОЧИХ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ И ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
"Т.С. Джетинкая1, С. Сенан2, З. Орман2"
"1Стамбульский университет Гелишим, г. Стамбул, Турция 2Стамбульский университет Джеррахпаша, г. Стамбул, Турция ssenan@iuc.edu.tr"
Ключевые слова: интернет вещей (IoT), отслеживание местоположения горнорабочих, искусственная нейронная сеть, глубокое обучение, LSTM-модель
Страницы: 165-177
Аннотация
С помощью технологий сочетания глубокого обучения и интернета вещей разработана система отслеживания горнорабочих с целью выявления их местоположения во время возможной внештатной ситуации. Для анализа ее эффективности проведены испытания и выполнена оценка результативности. Выявлено, что наибольшая точность составила 97 %.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее