СИСТЕМА МОНИТОРИНГА МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ГОРНОРАБОЧИХ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ И ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
Т.С. Джетинкая1, С. Сенан2, З. Орман2
1Стамбульский университет Гелишим, г. Стамбул, Турция 2Стамбульский университет Джеррахпаша, г. Стамбул, Турция ssenan@iuc.edu.tr
Ключевые слова: интернет вещей (IoT), отслеживание местоположения горнорабочих, искусственная нейронная сеть, глубокое обучение, LSTM-модель
Страницы: 165-177
Аннотация
С помощью технологий сочетания глубокого обучения и интернета вещей разработана система отслеживания горнорабочих с целью выявления их местоположения во время возможной внештатной ситуации. Для анализа ее эффективности проведены испытания и выполнена оценка результативности. Выявлено, что наибольшая точность составила 97 %.
DOI: 10.15372/FTPRPI20220215 |