Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.139.86.56
    [SESS_TIME] => 1714137412
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => e1b6eb75b9a140049370ebb2e53758d9
    [UNIQUE_KEY] => fa5c4a7cd21819d32f078135c0e3f26a
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Геология и геофизика

2022 год, номер 9

ЛИТОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗРЕЗОВ БАЖЕНОВСКОЙ СВИТЫ ЦЕНТРАЛЬНЫХ И ЮГО-ВОСТОЧНЫХ РАЙОНОВ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ ПО КОМПЛЕКСУ ДАННЫХ ГИС

Е.Ю. Темникова1, А.А. Федосеев1, В.А. Казаненков1, С.И. Грубась1, В.Н. Глинских1, Д.С. Лежнин2
1Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН, 630090, Новосибирск, npocn. Академика Коптюга, 3, Россия
glinskihvn@ipgg.sbras.ru
2Сибирский научно-исследовательский институт геологии, геофизики и минерального сырья, 630091, Новосибирск, Красный просп., 67, Россия
Ключевые слова: Верхняя юра, баженовская свита, породообразующие компоненты, литологические типы пород, геофизические исследования скважин, искусственные нейронные сети, Западная Сибирь
Страницы: 1269-1280

Аннотация

Представлены результаты развития и использования численных методов интерпретации данных геофизических исследований скважин в интервале баженовской свиты (верхняя юра) на примере скважин, расположенных в центральных и юго-восточных районах Западной Сибири. На основе метода машинного обучения - искусственных нейронных сетей (с учетом результатов детальных литолого-геохимических исследований керна) разработан и апробирован вычислительный алгоритм для определения вещественного состава пород баженовской свиты. В выполненных исследованиях использовалась классификация литотипов пород, основанная на современном представлении распределения породообразующих минеральных и минералоидных компонентов. В изученных разрезах скважин определен литологический состав баженовской свиты и выявлены особенности его изменения по латерали в центральной части Салымского месторождения, в районе Сургутского свода и в юго-восточных районах Западной Сибири.

DOI: 10.15372/GiG2021186
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину