ВЫДЕЛЕНИЕ КОНТУРОВ НА ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
"В.В. Шипко1, Е.А. Самойлин1, В.Э. Пожар2, А.С. Мачихин2"
"1Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил “Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина”, г. Воронеж, Россия shipko.v@bk.ru 2Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН, г. Москва, Россия vitold@ntcup.ru"
Ключевые слова: гиперспектральные изображения, выделение контуров, градиент, коэффициент корреляции, межспектральная разность
Страницы: 67-75
Аннотация
Рассмотрены основные подходы к выделению контуров объектов на гиперспектральных изображениях. Представлены алгоритмы выделения контуров спектрально-селективных объектов на основе пространственно-спектральной корреляции и межспектральной разности градиентов. Показана эффективность предложенных алгоритмов при обработке реальных гиперспектральных изображений при условии аддитивного гауссовского шума.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее