ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ КАРТОГРАФИРОВАНИИ УРБАНИЗИРОВАННОЙ ТЕРРИТОРИИ СТЕПНОЙ ЗОНЫ
С.А. ДУБРОВСКАЯ, Р.В. РЯХОВ
"Институт степи УрО РАН, 460000, Оренбург, ул. Пионерская, 11, Россия skaverina@bk.ru"
Ключевые слова: ландшафтное картографирование, цифровая модель рельефа, геоморфометрические показатели, урбогеосистема, самоорганизующиеся карты, территориальное планирование, landscape mapping, digital elevation model, geomorphometric indicators, urbogeosystem, Self-Organizing Maps, spatial planning
Страницы: 161-167
Аннотация
На основе методики автоматизированной классификации искусственных нейронных сетей построена интеграль ная картографическая модель генетических типов рельефа и структурно-функционального зонирования г. Оренбурга с использованием геоморфометрических данных для выявления пространственно однородных участков ландшафтных структур урбогеосистемы. Способ спектральной классификации без учителя позволяет провести пространственную дифференциацию урботехногеосистем и получить достоверную информацию, которая необходима для улучшения эко логических составляющих и комфорта городского пространства. Данные о рельефе и свойствах подстилающей по верхности - неоднородные величины, которые приводятся к единому дискретному виду. Для этого на этапе обра ботки привлекаются современные эффективные инструменты ГИС, создающие высокоточные аналитические и картогра фические материалы, которые обрабатываются и представляются в виде грид-структур. На основе метода Self Organizing Map проведены типологическая генерализация операционно-территориальных единиц, тематическая ин терпретация классов и составлена картографическая модель урболандшафтной дифференциации территории. Вы деленные участки поймы (высокая и низкая) и притеррасная территория сосредоточены в одной ординационной пло скости нейронной сети Кохонена, но различны по характеристикам рельефа (высоте, уклону, экспозиции и другим морфометрическим показателям). Выделение 1-й и 2-й надпойменных речных террас стало возможным с привлечени ем данных полевых исследований и среднемасштабных геоморфологических карт. Верифицированная модель ландшафт ной основы накладывается на современную схему эколого-функционального зонирования урбогеосистемы. Итоговая карта раскрывает пространственную структуру развития урботехногеосистемы. Предложенный метод искусствен ных нейронных сетей позволяет откорректировать полученные данные в зависимости от цели типологического кар тографирования. Комплексная ландшафтная классификация урбогеосистем отображает особенности географической среды и показывает закономерности техногенных воздействий, развития процессов изменения состояний природно антропогенных геосистем.
DOI: 10.21782/GIPR0206-1619-2020-2(161-167)
|