Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.131.13.196
    [SESS_TIME] => 1732204118
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 1230cc00826434ced06ea7d412b65059
    [UNIQUE_KEY] => d626ea9bf3a48552cb35dee07d6c48f3
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2021 год, номер 3

ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМАЛЬНОЙ ПО КРИТЕРИЮ НАДЁЖНОСТИ РАССТАНОВКИ СТОКОВ В БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ

Д.А. Мигов, К.А. Волжанкина, А.С. Родионов
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, г. Новосибирск, Россия
mdinka@rav.sscc.ru
Ключевые слова: оптимизация сети, проектирование сети, надёжность сети, случайный граф, генетический алгоритм, бионический алгоритм, метод факторизации, беспроводные сенсорные сети
Страницы: 19-29

Аннотация

Рассматриваются задачи структурной оптимизации сетей в целях получения наиболее надёжных топологий в условиях случайных отказов элементов. В качестве надёжности приведены несколько показателей, отказам при этом подвергаются узлы сети. Для ускорения поиска оптимальных решений используется подход с кумулятивным уточнением границ надёжности сети, позволяющий отсекать ненадёжные варианты на ранних этапах. В рамках этого подхода предлагается на промежуточных этапах оптимизации давать оценку надёжности по тренду для заведомо надёжных вариантов. Приводятся результаты численных экспериментов.

DOI: 10.15372/AUT20210303
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину