Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 2880
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [PASSWORD_CHECK_WEAK] => N
                    [PASSWORD_CHECK_POLICY] => N
                    [PASSWORD_CHANGE_DAYS] => 0
                    [PASSWORD_UNIQUE_COUNT] => 0
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_TIME] => 0
                )

        )

    [SESS_IP] => 216.73.216.171
    [SESS_TIME] => 1758573354
    [IS_EXPIRED] => 
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 07de72651676445c9e7db5d18a87e191
    [referer1] => 
    [referer2] => 
    [referer3] => 
    [SESS_SEARCHER_ID] => 185
    [SESS_SEARCHER_NAME] => bot
    [SESS_SEARCHER_CHECK_ACTIVITY] => Y
    [SESS_SEARCHER_SAVE_STATISTIC] => N
    [SESS_SEARCHER_HIT_KEEP_DAYS] => 
    [SESS_LAST_PROTOCOL] => 
    [SESS_LAST_URI] => 
    [SESS_LAST_HOST] => 
    [SESS_LAST_PAGE] => 
    [SESS_LAST_DIR] => 
    [SESS_HTTP_REFERER] => 
    [SESS_COUNTRY_ID] => 
    [SESS_CITY_ID] => 
    [SESS_SESSION_ID] => 
    [SESS_REFERER_ID] => 
    [FROM_SEARCHER_ID] => 
    [SESS_FROM_SEARCHERS] => 
    [SESS_REQUEST_URI_CHANGE] => 
    [SESS_LAST_DIR_ID] => 
    [SESS_LAST_PAGE_ID] => 
    [SESS_GRABBER_STOP_TIME] => 
    [SESS_GRABBER_DEFENCE_STACK] => 
    [ACTIVITY_EXCEEDING_NOTIFIED] => 
    [SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC] => 
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

География и Природные ресурсы

2021 год, номер 1

ГЕОСИСТЕМЫ И ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ СРЕДА

А.К. Черкашин
Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 664033, Иркутск, ул. Улан-Баторская, 1, Россия
akcherk@irnok.net
Ключевые слова: представление географических знаний, векторная модель, средовой подход, принцип Гаусса наименьшего отклонения, уравнения геосистемного поля, статистический анализ стационарных данных
Страницы: 5-15

Аннотация

Предлагается векторная модель соотношения геосистем и географической среды. На основе принципа Гаусса наименьшего принуждения (отклонения) формируется представление о геосистеме как множестве (слое) переменных состояний, минимально отличающихся от инвариантных характеристик состояния соответствующей им среды. Географическая среда как многообразие земных сред имеет рельефное выражение в виде интегрирующей и оценочной функции многих переменных. Географические характеристики геосистем складываются из постоянной средообусловленной векторной составляющей и свободного вектора азональной факторной изменчивости, выражающего меру принуждения (недетерминированности). Минимизация этого вектора относительно элементов многообразия среды приводит к дифференциальным уравнениям векторного геосистемного поля - представления географических данных и знаний в пространстве характеристик, локально обладающего универсальной симметрией, что позволяет сравнивать географические процессы и явления на единой основе. Выведенные соотношения объясняются свойствами известных географических моделей и понятий, находящихся в двойственной связи: объекты и предметы исследования, факторы и условия влияния, законы и закономерности взаимодействия и т. д. Выделяются и учитываются при расчетах по уравнениям внешняя (экзо-) и внутренняя (эндо-) среды. Результаты проиллюстрированы на примере преобразования пространственной информации, полученной методом комплексной ординации, с проверкой гипотезы средовой однородности и территориальной целостности участков темнохвойной тайги, находящихся на различных стадиях эндогенной динамики фаций субгидроморфного факторального ряда. Сделан вывод, что соотношения геосистем, их эндо- и экзосреды следует принимать во внимание при обработке данных ландшафтных исследований, математическом моделировании и синтетическом картографировании территорий.

DOI: 10.15372/GIPR20210101