Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 2880
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [PASSWORD_CHECK_WEAK] => N
                    [PASSWORD_CHECK_POLICY] => N
                    [PASSWORD_CHANGE_DAYS] => 0
                    [PASSWORD_UNIQUE_COUNT] => 0
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_TIME] => 0
                )

        )

    [SESS_IP] => 216.73.216.171
    [SESS_TIME] => 1758573796
    [IS_EXPIRED] => 
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 39ed503c67d1f53a940d254c41f5ea47
    [referer1] => 
    [referer2] => 
    [referer3] => 
    [SESS_SEARCHER_ID] => 185
    [SESS_SEARCHER_NAME] => bot
    [SESS_SEARCHER_CHECK_ACTIVITY] => Y
    [SESS_SEARCHER_SAVE_STATISTIC] => N
    [SESS_SEARCHER_HIT_KEEP_DAYS] => 
    [SESS_LAST_PROTOCOL] => 
    [SESS_LAST_URI] => 
    [SESS_LAST_HOST] => 
    [SESS_LAST_PAGE] => 
    [SESS_LAST_DIR] => 
    [SESS_HTTP_REFERER] => 
    [SESS_COUNTRY_ID] => 
    [SESS_CITY_ID] => 
    [SESS_SESSION_ID] => 
    [SESS_REFERER_ID] => 
    [FROM_SEARCHER_ID] => 
    [SESS_FROM_SEARCHERS] => 
    [SESS_REQUEST_URI_CHANGE] => 
    [SESS_LAST_DIR_ID] => 
    [SESS_LAST_PAGE_ID] => 
    [SESS_GRABBER_STOP_TIME] => 
    [SESS_GRABBER_DEFENCE_STACK] => 
    [ACTIVITY_EXCEEDING_NOTIFIED] => 
    [SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC] => 
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

    [FMtYu6Eu3FedrEC0Q4OmZ9TMgU7GS6Xz_spreadCookies] => Array
        (
        )

    [FMtYu6Eu3FedrEC0Q4OmZ9TMgU7GS6Xz___store] => Array
        (
            [list] => Array
                (
                    [0] => spreadCookies
                )

        )

)

Поиск по журналу

Регион: экономика и социология

2020 год, номер 3

РЕГИОНАЛЬНАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ЦЕЛЕВЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ РОССИИ

С.А. Суспицын
"Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН Россия, Новосибирск, Россия
susp@ieie.nsc.ru"
Ключевые слова: экономика федерализма, математические модели, прогнозы, стратегическое планирование, регионы, Сибирь, federalism economy, mathematical models, forecasts, strategic planning, regions, Siberia
Страницы: 3-29

Аннотация

В статье обсуждается подход к постановке задачи координации национальных и региональных решений в экономиках федеративного типа с распределенными между уровнями компетенциями и ресурсами. Предложена и экспериментально проверена методика распространения на региональный уровень сводных показателей социально-экономического развития страны. Для ключевых параметров прогноза Министерства экономического развития РФ на период до 2024 г. - производительности труда и доли инвестиций в ВВП получены их региональные оценки в разрезе 32 макрорегионов России. Такие оценки рассчитаны и для субъектов РФ Сибирского федерального округа. Предлагаемая методика базируется на частном решении общей задачи обратимого сжатия информации и может быть развита в разных направлениях: детализации сводных отраслевых решений, оценки влияния агрегированных ресурсных условий на структуру детализированного варианта развития регионов, альтернативной постановки задач оптимизации межотраслевых пропорций развития национальной экономики и экономик регионов и др.

DOI: 10.15372/REG20200301