НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧИСЛА КЛАССОВ В ЗАДАЧЕ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Р.В. Подрезов1, М.А. Райфельд2
1АО «Научно-исследовательский институт электронных приборов», г. Новосибирск, Россия
podrezov@oaoniiep.ru
2Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск, Россия
rajfeld@mail.ru
Ключевые слова: сегментация изображений, гистограмма рангов, ортогонализация Грамма-Шмидта, метод главных компонент, image segmentation, rank histogram, Gram-Schmidt orthogonalization, principal component method
Страницы: 81-90
Аннотация
Важными в задачах автоматической пороговой сегментации изображений по яркости являются вопросы о количестве яркостных классов и, как следствие, необходимом числе порогов. Решение задачи оценивания количества классов на изображении часто базируется на представлении его распределения в виде смеси распределений яркостных классов. Известно, что данная задача (расщепление смеси) имеет решение лишь для некоторых видов распределений, а когда распределения яркостных классов неизвестны, возникают трудности его применения. В данной работе представлен непараметрический метод определения количества классов, основанный на ранговых гистограммах и использующий свойство локальной пространственной группировки элементов каждого яркостного класса на изображении. Сравнение предложенного метода с различными критериями оценки числа классов на изображениях показало эффективность рассматриваемого метода.
DOI: 10.15372/AUT20200309 |
