Использование линейных регрессионных соотношений, полученных на основе модельных и экспериментальных данных, для определения водозапаса облаков из наземных микроволновых измерений
Е.Ю. БИРЮКОВ, В.С. КОСЦОВ
Санкт-Петербургский государственный университет, 198504, г. Санкт-Петербург, Петродворец, ул. Ульяновская, 1
st023805@student.spbu.ru
Ключевые слова: водозапас облаков, тропосфера, дистанционное зондирование, микроволновый радиометр, обратные задачи, регрессионное соотношение, cloud liquid water path, troposphere, remote sensing, microwave radiometer, inverse problems, linear regression
Страницы: 386-394
Аннотация
Представлены оценки погрешности определения водозапаса облаков методом множественной линейной регрессии (МЛР) при использовании различных регрессионных соотношений, полученных как по модельным расчетам, так и по экспериментальным данным (в качестве эталона были взяты результаты метода, основанного на обращении уравнения переноса излучения). Показано, что при «обучении» метода МЛР по экспериментальным данным и использовании измерений в семи спектральных каналах радиометра случайная составляющая погрешности определения водозапаса равна 0,015-0,017 кг/м2, что в 2 раза меньше, чем при обучении МЛР по результатам модельных расчетов. Систематическая составляющая погрешности при этом не превышает 0,005 кг/м2. Результаты МЛР позволяют надежно идентифицировать периоды ясной погоды по критерию минимума вариаций водозапаса.
DOI: 10.15372/AOO20190508 |
