Анализ возможностей нейронных сетей при IPDA космическом зондировании CO2 с привлечением разнородных априорных данных
Г.Г. МАТВИЕНКО, А.Я. СУХАНОВ, С.В. БАБЧЕНКО
Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН, 634055, г. Томск, пл. Академика Зуева, 1
mgg@iao.ru
Ключевые слова: атмосфера, космический лидар, углекислый газ, парниковый газ, нейронная сеть, atmosphere, spaceborne lidar, carbon dioxide, greenhouse gas, neural network
Страницы: 974-980
Подраздел: ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ АТМОСФЕРЫ, ГИДРОСФЕРЫ И ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ
Аннотация
Анализируется возможность восстановления с помощью нейронной сети средней относительной концентрации углекислого газа, а также профиля концентрации при зондировании с космической орбиты 450 км и с аэростата на высотах 23 и 10 км. Рассмотрены возможности по привлечению априорных данных о температуре, давлении, отраженном и рассеянном сигналах. Погрешности восстановления средней концентрации составляют 0,15 и 0,5% на высотах менее 2 км для лидара с диаметром приемного зеркала 1 м, энергией в импульсе 50 мДж при разрешении 60 км.
DOI: 10.15372/AOO20181206 |
