НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ОЦЕНИВАНИЯ СОСТОЯНИЙ ПРИРОДНЫХ ОБЪЕКТОВ
А.В. Лапко1,2, В.А. Лапко1,2
1Институт вычислительного моделирования СО РАН, 660036, г. Красноярск, Академгородок, 50, стр. 44
lapko@icm.krasn.ru
2Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева, 660037, г. Красноярск, просп. им. газеты «Красноярский рабочий», 31
Ключевые слова: распознавание образов, ядерная оценка плотности вероятности, выбор коэффициента размытости, решающее правило с градациями преимущества, дистанционное зондирование, состояния лесных массивов, pattern recognition, kernel estimation of the probability density, choice of the bandwidth, decision rule with advantage gradations, remote sensing, state of forest tracts
Страницы: 33-39
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
Рассматриваются модификации непараметрического алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия с дополнительными решающими функциями. Синтез предлагаемых алгоритмов основан на анализе отношений оценок плотностей вероятности распределения случайных величин в классах и их функционалов с вводимыми порогами. Выбор порогов определяется особенностями задачи классификации. Полученные результаты применяются при оценивании состояний древостоев лесных массивов по данным дистанционного зондирования.
DOI: 10.15372/AUT20180504 |
