Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 2880
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [PASSWORD_CHECK_WEAK] => N
                    [PASSWORD_CHECK_POLICY] => N
                    [PASSWORD_CHANGE_DAYS] => 0
                    [PASSWORD_UNIQUE_COUNT] => 0
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_TIME] => 0
                )

        )

    [SESS_IP] => 216.73.216.171
    [SESS_TIME] => 1758552376
    [IS_EXPIRED] => 
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 1afc15193acafe434702278755f90fc2
    [referer1] => 
    [referer2] => 
    [referer3] => 
    [SESS_SEARCHER_ID] => 185
    [SESS_SEARCHER_NAME] => bot
    [SESS_SEARCHER_CHECK_ACTIVITY] => Y
    [SESS_SEARCHER_SAVE_STATISTIC] => N
    [SESS_SEARCHER_HIT_KEEP_DAYS] => 
    [SESS_LAST_PROTOCOL] => 
    [SESS_LAST_URI] => 
    [SESS_LAST_HOST] => 
    [SESS_LAST_PAGE] => 
    [SESS_LAST_DIR] => 
    [SESS_HTTP_REFERER] => 
    [SESS_COUNTRY_ID] => 
    [SESS_CITY_ID] => 
    [SESS_SESSION_ID] => 
    [SESS_REFERER_ID] => 
    [FROM_SEARCHER_ID] => 
    [SESS_FROM_SEARCHERS] => 
    [SESS_REQUEST_URI_CHANGE] => 
    [SESS_LAST_DIR_ID] => 
    [SESS_LAST_PAGE_ID] => 
    [SESS_GRABBER_STOP_TIME] => 
    [SESS_GRABBER_DEFENCE_STACK] => 
    [ACTIVITY_EXCEEDING_NOTIFIED] => 
    [SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC] => 
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

    [ZcPXzD7DAncDCT9LCuDaH65cSGxhl2DT_spreadCookies] => Array
        (
        )

    [ZcPXzD7DAncDCT9LCuDaH65cSGxhl2DT___store] => Array
        (
            [list] => Array
                (
                    [0] => spreadCookies
                )

        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2017 год, номер 5

Эколого-ценотические группы видов степей Башкирского Зауралья по отношению к ведущим экологическим факторам

"М.В. Лебедева1, С.М. Ямалов1, А.Ю. Королюк2"
"1Ботанический сад-институт УНЦ РАН, 450080, Уфа, ул. Менделеева, 195/3
lebedevamv@mail.ru
2Центральный сибирский ботанический сад СО РАН, 630090, Новосибирск, ул. Золотодолинская, 101
akorolyuk@rambler.ru"
Ключевые слова: степи, индикаторные виды, экологические факторы, увлажнение, каменистость, синтаксоны, Зауралье, Республика Башкортостан, steppes, indicator species, ecological factors, moisture, stoniness, syntaxa, Trans-Urals, the Bashkortostan Republic
Страницы: 529-538

Аннотация

На основании анализа 428 геоботанических описаний степной растительности Башкирского Зауралья выделены виды растений, являющиеся индикаторами отношения сообществ к факторам увлажнения и каменистости почв. Использована методика выделения индикаторных групп на основании дисперсионного анализа качественных признаков для неравномерных комплексов. Определена их роль в диагностических комбинациях синтаксонов высших рангов, представляющих степную растительность региона.

DOI: 10.15372/SEJ20170501