Горная информатика и проблема “больших данных” в построении комплексных мониторинговых систем безопасности недропользования
"И.В. БЫЧКОВ1, Д.Я. ВЛАДИМИРОВ2, В.Н. ОПАРИН3, В.П. ПОТАПОВ4, Ю.И. ШОКИН5"
"1Институт динамики систем и теории управления СО РАН, ул. Лермонтова, 134, 664033, г. Иркутск, Россия idstu@icc.ru 2ОАО "ВИСТ групп", Докучаев пер., д. 3, стр. 1, 107078, г. Москва, Россия vladimirov@vistgroup.ru 3Институт горного дела им. Н. А. Чинакала СО РАН, Красный проспект, 54, 630091, г. Новосибирск, Россия oparin@misd.ru 4Институт вычислительных технологий СО РАН, ул. Рукавишникова, 21, 650025, г. Кемерово, Россия ict@ict.nsc.ru 5Институт вычислительных технологий СО РАН, просп. Академика Лаврентьева 6, 630090, г. Новосибирск, Россия"
Ключевые слова: "большие данные", интеллектуальный анализ, вычислительные и мини-кластеры, неструктурированные массивы информации, потоковая обработка геомеханических и геодинамических данных, облачные технологии, распределенные вычисления, безопасное недропользование, Big Data, intelligent analysis, computational and mini-clusters, raw data sets, geomechanical and geodynamic data flow computing, cloud computing, distributed computing, safe subsoil management
Страницы: 163-179 Подраздел: ГЕОИНФОРМАТИКА
Аннотация
Обсуждается актуальная проблема и перспективные пути ее решения в горной информатике, связанные с “большими данными” - потоками разнородной информации, сопровождающей процесс горного производства. Описывается технология BIG DATA и общая схема ее реализации на мини-кластерах с использованием программных средств Hadoop и MapReduce, иллюстрируемая конкретными примерами.
|