ПОГРЕШНОСТИ ДЕШИФРИРОВАНИЯ ЛЕСОВ ПРИАНГАРЬЯ МЕТОДОМ КЛАССИФИКАЦИИ ПИКСЕЛЕЙ СПУТНИКОВОГО СНИМКА
"С.К. Фарбер1, Н.С. Кузьмик1, Н.В. Брюханов2"
"1Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/28
sfarber@ksc.krasn.ru
2ФГБУ «Рослесинфорг» «Востсиблеспроект», 660062, Красноярск, ул. Н. К. Крупской, 42
lespres@post.kts.ru"
Ключевые слова: спутниковые снимки, спектральная яркость, классификация пикселей изображения, страты местоположений, лесные земли, таксационные показатели, satellite images, spectral brightness, image pixel classification, stratum of locations, forest lands, forest estimation indicates
Страницы: 56-67
Аннотация
Работа выполнена с целью выявления погрешностей метода дешифрирования лесов, основанного на автоматизированной классификации пикселей изображения по спектральной яркости. Дешифрирование произведено по спутниковому снимку Landsat 5 (август 2005 г.). Результаты дешифрирования сравнивали с данными массовой таксации - описаниями лесотаксационных выделов и планом лесонасаждений, окрашенным по преобладающим древесным породам. Площадь лесного участка 80.8 тыс. га, лесотаксационных выделов на участке около 2700, из них 573 выборочных; задано 10 кластеров классификации изображения. Обнаружено, что на уровне генерализации лесотаксационного выдела наблюдаются недопустимые погрешности в наименованиях категорий земель, лесных формаций и преобладающих пород древостоя. Поэтому дешифрирование лесных земель методом классификации спектральных яркостей пикселей спутникового снимка применимо только для мелкомасштабного картографирования. Включение в процесс дешифрирования пространственного анализа цифровой модели рельефа (ЦМР) позволяет повысить качество результатов. Страты местоположений формализованы посредством учета абсолютных высот местности, значений уклонов и экспозиций. Пространственный анализ выполнялся на основе данных Shuttle radar topography mission (SRTM). Полученные величины ошибок полноты древостоев, средних значений возраста и высот деревьев превышают нормативно установленные даже для наименее подробного III разряда лесоустройства. При этом снижения величин ошибок с переходом к отдельным стратам местоположений не наблюдается. Наименование лесных земель, варьирование таксационных показателей насаждений не зависят от изображения на спутниковых снимках, поэтому представляется сомнительной сама возможность достижения требуемой точности дешифрирования методами классификации и преобразования изображений, в том числе с помощью нормализованного вегетационного индекса. Таким образом, использование методов классификации спутниковых изображений для инвентаризации лесов в их современном виде рекомендовать нельзя.
DOI: 10.15372/SJFS20150406
|
