Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2013 год, номер 9

Метод пассивного отбора проб для измерений диоксида азота в атмосферном воздухе

В.А. ПОДДУБНЫЙ, Н.А. ЮШКЕТОВА
Институт промышленной экологии УрО РАН, 620219, г. Екатеринбург, ГСП-594, ул. Софьи Ковалевской, 20а
Basil@ecko.uran.ru
Ключевые слова: диоксид азота, мониторинг загрязнения воздуха, малозатратные методы мониторинга, пассивный пробоотбор, физико-химическая модель
Страницы: 759-765
Подраздел: ОПТИКА КЛАСТЕРОВ, АЭРОЗОЛЕЙ И ГИДРОЗОЛЕЙ

Аннотация

Метод пассивного отбора проб является простым малозатратным методом для оценки концентраций газообразных веществ в воздухе. По сравнению со стандартными методами мониторинга на точность измерений методом пассивного отбора проб в значительно большей степени влияют метеорологические и методические факторы. В статье представлены данные теоретических и экспериментальных исследований ряда факторов, влияющих на точность результатов измерений концентраций NO2 в атмосферном воздухе. Сравнение метода пассивного отбора проб и контрольных методов (сорбционные трубки, хемолюминесцентный газоанализатор) в условиях умеренно-континентального климата выявило систематическое статистически значимое занижение концентраций NO2, найденных с помощью метода пассивного отбора проб. Показано, что обнаруженное занижение связано с тем, что общепринятая модель обработки данных пассивного отбора проб не учитывает особенности физико-химического взаимодействия диоксида азота с раствором сорбента, связанные с влиянием влажности воздуха. Разработана новая физико-химическая модель пассивного отбора проб диоксида азота, основанная на известных данных о взаимодействии NO2 с раствором сорбента. Применение модели позволило существенно улучшить согласие между концентрациями NO2, рассчитанными по данным пассивного отбора проб, и концентрациями, измеренными контрольными методами, устранить систематическое и статистически значимое различие между ними.