ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИИ КОНКУРЕНТНОГО СХОДСТВА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
В. В. Дюбанов
Учреждение Российской академии наук Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 4, vladimir.dyubanov@gmail.com
Ключевые слова: прогнозирование, ближайшие соседи, функция конкурентного сходства
Страницы: 62-66
Аннотация
Предлагается метод использования функции конкурентного сходства (FRiS-функции) при решении задачи прогнозирования переменных, измеренных в сильных (количественных) шкалах. Описывается алгоритм прогнозирования FRiS-Pro и опыт его применения при решении задачи прогнозирования целевого признака, измеренного в абсолютной шкале (покупательского спроса) на международном конкурсе "Data Mining Cup 2009".
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее