ВЫБОР КОМПОЗИЦИИ МНОГОМЕРНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В ЗАДАЧЕ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
Д. К. Тюмиков
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Самарский государственный университет путей сообщения», 443066, г. Самара, 1-й Безымянный пер., 18, dktyumikov@mail.ru
Ключевые слова: нелинейная регрессия, многомерные модели, дисперсионные отношения, аддитивная и мультипликативная композиция
Страницы: 53-61
Аннотация
Рассматривается подход к выбору композиции многомерной нелинейной зависимости исходя из парных функций. Он основан на анализе элементов разложения множественного дисперсионного отношения (МДО) на парные дисперсионные отношения (ПДО), дисперсионно-корреляционные отношения эффектов взаимосвязей (ДКОЭВС) и дисперсионные отношения эффектов взаимодействия (ДОЭВД). Показано, что при наличии в разложении только ПДО рекомендуется аддитивная композиция парных нелинейных функций. В разложении с преобладанием ДОЭВД предлагается мультипликативная комбинация. В смешанном наборе дисперсионных отношений предпочтительны смешанные комбинации. ДКОЭВС участвуют в выборе доминантных переменных. Идентичность моделей определяется МДО. Приводится пример, иллюстрирующий различные комбинации многомерных зависимостей, и анализ дисперсионных отношений.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее