Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.147.27.129
    [SESS_TIME] => 1732184960
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 736b82f6833e2df7feee9d256e773a13
    [UNIQUE_KEY] => 9cca80104aabec41d91e1cad805dc89d
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2010 год, номер 2

НЕЧЁТКИЙ АППРОКСИМАТОР АТМОСФЕРНЫХ ТЕМПЕРАТУРНЫХ ПОЛЕЙ

М. Ю. Катаев, А. В. Лавыгина, И. А. Ходашинский, Д. А. Эпштейн
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»,
634050, г. Томск, просп. Ленина, 40,
kmy@adu.tusur.ru, avla@inbox.ru, hodashn@rambler.ru, epshteyndv@mail.ru
Ключевые слова: нечёткие системы, аппроксимация, генетический алгоритм, метод наименьших квадратов
Страницы: 39-48

Аннотация

Рассмотрены алгоритмы построения нечёткого аппроксиматора атмосферных температурных полей. Для определения параметров консеквентов нечётких правил аппроксиматора используется метод наименьших квадратов, а для определения параметров антецедентов - генетический алгоритм. Представлены результаты численного эксперимента. Приведены оптимальные параметры работы аппроксиматора.