Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.188.91.223
    [SESS_TIME] => 1732185903
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => d60bb6416a23cd2014b1de5f9a63195f
    [UNIQUE_KEY] => 2fa82c1ab46cec52f3870c70860ff368
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2010 год, номер 1

ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕОРИИ ФРАКТАЛОВ В ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ

В. С. Плешанов, А. А. Напрюшкин, В. В. Кибиткин
Учреждение Российской академии наук Институт физики прочности и материаловедения Сибирского отделения РАН,
vsp@ispms.tsc.ru, geforce@rambler.ru, vvk@ispms.tsc.ru
Ключевые слова: фрактал, фрактальная размерность, изображение, алгоритм, генерация, погрешность
Страницы: 86-97

Аннотация

Приводится подробный обзор наиболее известных методов оценки фрактальной размерности (ФР), а также демонстрируются результаты исследования их эффективности с точки зрения точности и вычислительной сложности на примере оценки ФР модельных изображений с высокой степенью самоподобия. Предлагается новый алгоритм оценки ФР путем линейных преобразований, позволяющий существенно снизить погрешность без заметного увеличения вычислительной сложности.