АНАЛИЗ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В УСЛОВИЯХ ПРОПУСКА ДАННЫХ
А. В. Лапко, В. А. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН г. Красноярск E-mail: lapko@icm.krasn.ru
Страницы: 65
Аннотация
Исследуются непараметрические алгоритмы распознавания образов при наличии в обучающей выборке пропусков данных. На основе анализа условий их асимптотической сходимости определены требования к методам заполнения пропусков данных.
|