Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.135.207.200
    [SESS_TIME] => 1721219111
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => c23c74e8fbb54cfc3c4bfad388916a66
    [UNIQUE_KEY] => 98f92c13377d268043c9d7014e46da9c
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

    [VOTE] => Array
        (
            [VOTES] => Array
                (
                )

        )

    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2006 год, номер 6

Прогнозирование временных рядов в гидрологических задачах на основе вариативного моделирования

В. В. Губарев, О. К. Альсова
Новосибирский государственный технический университет,
г. Новосибирск E-mail: gubarev@vt.nstu.ru
Страницы: 45-52
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Рассматриваются основные результаты комплексного исследования возможных путей решения задачи прогнозирования годового притока реки Обь в створе Новосибирской ГЭС с использованием идей и методов вариативного моделирования. Построен набор вероятностных моделей, позволяющих осуществить прогнозирование притока с разной точностью и заблаговременностью (период между датой выдачи прогноза и началом прогнозируемого периода). Намечены пути дальнейших исследований.