Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.139.67.228
    [SESS_TIME] => 1732186640
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => b1ff92eaac5318c4273aa112eab1b7ba
    [UNIQUE_KEY] => 8f73cba0574a34ead4798f982552b612
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2003 год, номер 6

Линейный прирост деревьев как индикатор состояния среды

А. Е. КУХТА
Институт географии РАН, Лаборатория комплексного мониторинга
107258 Москва, ул. Глебовская, 20б

Аннотация

Представлен метод мониторинга последствий изменений климата и состояния природной среды регионального и глобального масштаба. Данный подход дополняет наиболее обоснованный и популярный, но имеющий свои ограничения дендрохронологический метод, применяемый для исторического мониторинга прироста деревьев. Объектом исследований выбран подрост сосны обыкновенной Pinus sylvestris L., показателем для мониторинга – годичный линейный прирост древесных растений (прирост стволов в высоту, ветвей в длину). Предлагаемый тип биометрических исследований мы назвали орпексометрией (орпекс – побег, по-гречески), а соответствующий элемент программы мониторинга – орпексометрической съемкой. Представлены оригинальная методика и результаты ее апробации в Кандалакшском государственном природном заповеднике в 2000 г. и в Печоро-Илычском государственном природном заповеднике в 2001 г., а также алгоритм статистической обработки данных, с помощью которого получена удовлетворительная точность оценки параметров.