Предоперационная МРТ-диагностика опухолей головного мозга с контрастным усилением Gd-содержащими препаратами является сложной задачей в нейроонкологии из-за схожих визуализационных признаков разных типов опухолей на МР-томограммах. В работе представлен путь формирования обучающей базы искусственного интеллекта для характеристики опухоли, близкой к патогистологической, поскольку тактика и объем оперативного лечения существенно различаются при разных видах опухолей. Показана автоматизация сегментации изображений нейроонкологических объектов и их многоклассовой классификации (диагностики) с помощью алгоритмов глубокого машинного обучения нейронных сетей.
Монография адресована нейрорадиологам, нейрохирургам и специалистам в области искусственного интеллекта, биоинформатики и цифровых технологий в медицине.