Главная – Журналы – Поиск по журналам

Рассмотрена методика создания карты средней мутности воды на примере рек в бассейне р. Лены и посредством комбинирования фактических данных наблюдений на постах, их пространственной интерполяции и многомерных связей с характеристиками водосборов. Приведены результаты детального анализа исходных данных по стоку наносов, их соответствия тенденциям многолетних колебаний водности рек, их надежности и полноты, антропогенных нарушений однородности рядов и др., влияющих на достоверность картирования, выбор периода осреднения. Всего в бассейне Лены 96 постов с данными по стоку наносов хотя бы за 1 год. Характеристики средней мутности воды представлены (на традиционной карте) в виде точечной информации по девяти градациям. Карта смоделированной мутности воды основана на статистических связях средней мутности воды по 53 постам за период 1978-2021 гг. и 69 факторов ее формирования, оцененных для их водосборов постов в среде ГИС. Она генерализована для 697 водосборов малых и средних рек и основана на шести площадных градациях мутности воды, представляет собой качественно новый по пространственной детальности подход к картографированию мутности воды. Карты позволяют выявить основные пространственные закономерности распределения средней мутности воды и ее ключевые факторы в бассейне Лены (горные территории и горнодобывающая деятельность) и характеризуют снижение величины мутности воды на реках по сравнению со значениями на картах второй половины XX в.

Рассмотрены топонимы бассейна р. Лены, представленные гидронимами и ойконимами. Для классификации топонимов использованы географические топонимические словари, специальная краеведческая, научно-популярная, справочная, энциклопедическая и учебная литература, материалы периодической печати и средств массовой информации. Составлена база данных географических названий рек первого порядка, крупных озер, населенных пунктов. Для установления этимологии выявленных топонимов использована следующая семантическая классификация: названия, отражающие природные условия и процессы; антропотопонимы; производственные топонимы; торгово-транспортные; топонимы, указывающие на типы поселений; этнотопонимы; мемориальные топонимы; религиозно-культовые топонимы и др. Языковая классификация отображает расселение народов по бассейну Лены, где тунгусские (эвенкийские и эвенские) топонимы чаще встречаются по верховьям и низовьям реки, якутские - в районе средней Лены, русские названия - в основном на территориях Забайкальского края, Иркутской и Амурской областей. Классификация по объектам топонимической номинации показала преобладание гидронимов (лимнонимов и потамонимов). Выполнена серия тематических карт, отображающих пространственное размещение топонимов бассейна Лены. Источниками для составления карт послужили общедоступные топографические карты м-ба 1:100 000 и 1:200 000. Созданная база данных ГИС и топонимические карты позволили систематизировать разные виды топонимов, выявленных на территории бассейна р. Лены для визуализации их пространственного распространения.

На основе гидрологической модели ECOMAG и данных ансамбля моделей земной системы CMIP6 получены физически обоснованные оценки гидрологических последствий естественной и антропогенной составляющих изменения климата в бассейне р. Селенги. Определено влияние изменения климата, связанного с антропогенным фактором, на формирование речного стока в продолжительный маловодный период с 1996 по 2017 г. Даны прогнозные оценки на ближайшую перспективу (в среднем до 2040 г.). Для этого по предварительно верифицированной относительно данных наблюдений за речным стоком физико-математической модели были проведены расчеты его формирования при использовании двух реализаций моделей земной системы - с учетом только собственных колебаний климатической системы и внешних воздействий естественного происхождения и с учетом влияния антропогенной деятельности, выраженной в увеличении эмиссии парниковых газов, в том числе по SSP-сценариям будущего. Потепление в летние периоды 1996-2017 гг. вызвало рост суммарного испарения, что одновременно с уменьшением количества осадков и увеличением потерь стока на инфильтрацию привело к длительной маловодности Селенги. В естественных климатических условиях годовой сток Селенги в 1996-2017 гг. должен был быть больше на 28 %, в том числе сток весеннего половодья на 10 % и летне-осенний на 30 %. В ближайшей перспективе при сценариях SSP2-4.5 и SSP5-8.5 вероятно уменьшение годового стока Селенги на 9-25 %, особенно в летне-осенний период.

Рассматривается специфика демографических процессов в Иркутской агломерации в контексте региональной ситуации. В свете теорий второго демографического перехода и второго этапа эпидемиологического перехода анализируются особенности рождаемости и смертности в крупных и малых городах и субурбанизированной зоне агломерации. На основе особенностей возрастной композиции рождаемости и смертности авторы показывают существование трех типов воспроизводства населения в общем пространстве агломерации: в малом городе, больших городах и субурбии. Первый тип сформировался в середине ХХ в. в период урбанизации, второй - на рубеже ХХ-ХI вв. в рамках второго демографического перехода. Последний сочетает две разнонаправленные тенденции - снижение смертности и рост продолжительности жизни в рамках второго этапа эпидемиологического перехода и повышение уровня рождаемости у переселенцев из города при сохранении в целом ее городской возрастной структуры.

Данная работа посвящена разработке картографического онлайн-сервиса для оперативной оценки качества городской среды в пределах городских агломераций. Создающийся сервер позволяет пользователям получить информацию о качестве городской среды в выбранной точке, основываясь на настраиваемом наборе критериев. В работе описана методика формирования индекса качества городской среды, которая включает в себя оценку по различным группам критериев, таким как климатические, социальные, экологические условия, транспортная инфраструктура и т. д. Для каждого критерия используется метод рейтингования, который позволяет сформировать итоговый индекс. В качестве объекта исследования выбрана территория Иркутской городской агломерации. Описаны этапы создания сервиса, включая сбор и обработку данных, разработку алгоритмов расчета индексов, создание сайта на базе геопортала. В качестве примера рассмотрен подсчет индекса доступности общеобразовательных школ и близости промышленных предприятий. Сделан вывод, что создаваемая система позволит восполнить недостаток в сервисах быстрой оценки качества городской среды и станет доступным для широкого круга пользователей, включая профессионалов и обычных граждан, сделает возможным применение обширных данных для оценки.

Оценены и систематизированы различные факторы, влияющие на рынок жилья в Иркутской городской агломерации, как для городских районов, так и для пригородной зоны. Материалами исследования послужили открытые данные сайта ЦИАН 2024 г. Оценена статистическая взаимосвязь цен на жилье и факторов плотности озеленения, плотности объектов социальной инфраструктуры, транспортной доступности и наличие факторов негативного и положительного соседства по пригородным и городским районам. Выявлено, что для крупных сибирских агломераций характерна центро-периферийная и береговая дифференциация цен. При этом Иркутскую агломерацию отличает более высокий прирост населения за счет пригорода и дисбаланс доступности жилья в городе: наибольший прирост населения зафиксирован не только в городских наиболее привлекательных районах с высокими ценами на жилье, но и в районах с низкими, а районы из среднего ценового сегмента растут заметно медленнее. Исследование показало принципиальные различия в дифференциации цен на жилье в городских и пригородных районах. Сделан вывод, что для городских районов наибольшее значение имеет плотность социальной инфраструктуры и транспортная доступность, криминальная обстановка и меньшее - экология и озеленение. В пригородной зоне наиболее важными факторами являются вид разрешенного использования земель (что в первую очередь связано с наличием инженерной инфраструктуры), транспортная доступность, природный и экологический фактор (близость объектов негативного соседства).

Выполнено ландшафтно-гидрологическое районирование и картографирование центральной экологической зоны Байкальской природной территории с учетом стокорегулирующих функций ландшафтов, которые обусловливают трансформацию осадков в поверхностный и подземный сток, условия перераспределения стока в сезонном разрезе, уменьшение пиков половодий и паводков, улучшение качества воды. Стокорегулирующий уровень ландшафтов связан со структурой растительного покрова, строением почвенно-грунтового слоя, морфологическими характеристиками и определяет средозащитные и водно-экологические функции природного комплекса, которые выражаются в водоохранных, почвозащитных, противоэрозионных, противолавинных свойствах территории. Ведущую роль в пространственной ландшафтно-гидрологической дифференциации территории играют элементы водосбора - водораздельные, склоновые и долинные комплексы, а также виды ландшафтов, положенные в основу районирования. Индивидуальные ландшафтно-гидрологические характеристики природных комплексов районов обоснованы комплексным анализом лесорастительных и геоморфологических особенностей, структурных и типологических характеристик почв. Построена ландшафтно-гидрологическая карта, которая отображает районы с различными морфологическими, почвенно-растительными и гидрологическими условиями, характеризующими уровень стокорегулирования, интенсивность почвенной миграции вещества, опасность эрозионных и селевых процессов, что в итоге дает представление о средозащитных и водно-экологических свойствах районов.

Представлены результаты ландшафтно-геохимических исследований, проведенных авторами в 2015-2024 гг. На ключевых участках были отобраны образцы поверхностных вод и почв, по стандартным методикам проведен химический и физико-химический анализ в полевых и лабораторных условиях. Обнаружено повышенное содержание F^-, NH₄⁺, PO₄^3-, Pb, Ni и нефтепродуктов в поверхностных водах вблизи населенных пунктов побережья Байкала относительно значений ПДК и ОДК. Основные антропогенные источники загрязнения окружающей среды - строительные и дорожные предприятия, ТЭЦ, котельные, железнодорожный и автомобильный транспорт, свалки отходов. Источниками загрязнения поверхностных вод фосфатами и аммонием являются объекты жилищно-коммунального хозяйств. В почвах побережья Байкала содержание Mn, Pb, Ni, Co, Cr, Zn, Cu превышает ПДК вблизи населенных пунктов Листвянка, Байкальск, Большое Голоустное, Сарма, Кабанск, Турка, Усть-Баргузин, Северобайкальск и Нижнеангарск. Максимальные концентрации химических элементов в почвах по отношению к фону выявлены для Ba, Sr, V и нефтепродуктов, но превышения санитарно-гигиенические нормативов не отмечено. Высокое содержание тяжелых металлов в почвах побережья, возможно, связано не только с антропогенными источниками, но и с месторождениями редких металлов.

Проблемы картирования рельефа глубоководных поверхностей в основном связаны с невозможностью получить данные о геологическом строении обнаруженных форм, что часто затрудняет однозначное определение их генезиса. В работе приведены примеры использования дополнительной информации для повышения достоверности выводов о рельефе донной поверхности глубоководного бассейна. Для уточнения генезиса донных форм Байкальской впадины широко использовались опубликованные данные сейсмических и геофизических исследований донной поверхности, материалы колонкового бурения. В результате анализа полученного материала установлен генезис останцов на подводном склоне Южного Байкала. Выяснено, что резкие повороты долин некоторых каньонов объясняются литологическими, структурно-текстурными особенностями склоновых отложений.

Для исследования адаптационных возможностей сферы растениеводства в изменяющихся климатических условиях в лаборатории геоэкологии и динамики геосистем ИМКЭС СО РАН для территории южной тайги Западной Сибири была создана база данных пространственно-временных характеристик опасных и неблагоприятных природно-климатических явлений теплого периода. Показаны компоненты базы данных, особенности ее структуры, а также возможности пространственной оценки и картографического отображения исследуемых явлений, которые она позволяет проводить. На основании анализа метеоданных по 32 станциям за последний 20-летний период в среде ГИС создана серия тематических и комплексных карт, отражающих территориальные и временные особенности опасных и неблагоприятных природно-климатических явлений. Выявлены внутрирегиональные закономерности интенсивности, частоты и продолжительности их проявлений. Статистическая оценка и картографирование показали, что климатообусловленные риски для местной системы растениеводства не уменьшаются, а их пространственно-временное проявление носит гетерогенный характер. Наибольшие риски для растениеводства возникают в весенний период в связи с поздними весенними заморозками. В летний период климатические опасности на северо-востоке региона обусловлены интенсивными осадками, на юго-западе - жаркой погодой. Отмечается, что неблагоприятные явления встречаются чаще, чем опасные, и в комплексе создают высокий рискоформирующий потенциал. Детальный анализ пространственно-временных характеристик исследуемых явлений и картографическое отображение полученных результатов позволяют следить за развитием опасных ситуаций, прогнозировать риски и составлять рекомендации для уменьшения потерь в сфере растениеводства.