Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.232.179.191
    [SESS_TIME] => 1711726819
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 1f5917cca0f3bdd1d6e32917c4e28316
    [UNIQUE_KEY] => b6c69899d5c908dd40220326818968ef
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2018 год, номер 4

МЕТОД СЕЛЕКТИВНОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ДАННЫХ МАЛОГЛУБИННОГО ЭЛЕКТРОПРОФИЛИРОВАНИЯ

А.Г. Злобина, И.В. Журбин, О.М. Немцова
Физико-технический институт УрО РАН, 426000, г. Ижевск, ул. Кирова, 132
ELF54@yandex.ru
Ключевые слова: электропрофилирование, компьютерное моделирование, нечёткая кластеризация, векторные картины преимущественного направления, метод селективной сегментации, граница объекта, диапазон глубины залегания, electrical profiling, computer simulation, fuzzy clustering, vector pictures of the primary direction, selective segmentation method, object boundary, range of the depth of occurrence
Страницы: 26-34
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Разработан метод селективной сегментации, обеспечивающий корректное восстановление границы объекта в плане и оценку диапазона глубины его залегания. Метод предполагает обработку комплекса данных электроразведки: малоглубинного электропрофилирования и векторных картин преимущественных направлений изменения сопротивления среды. Оценка границы объекта производится на основе применения алгоритма нечёткой кластеризации fuzzy c -means, адаптированного для анализа данных многоразносного электропрофилирования. Оценка диапазона глубины залегания объекта в грунте основана на применении функции скалярного произведения к смежным по глубине векторным картинам преимущественных направлений. Эффективность метода подтверждена результатами компьютерного моделирования и примером обработки данных натурного эксперимента на археологическом памятнике - средневековом укреплённом поселении.

DOI: 10.15372/AUT20180404