Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.139.236.89
    [SESS_TIME] => 1713419656
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 1393f738a802c139c3825126993d6955
    [UNIQUE_KEY] => 316e1ffdcff4edf03bce58f2fdc77e92
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2018 год, номер 1

КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ НА ОСНОВЕ БИНОМИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Е.Л. Кулешов, К.А. Петров, Т.С. Кириллова, Р.А. Халиуллин
Дальневосточный федеральный университет, 690950, г. Владивосток, ул. Суханова, 8
kuleshov.el@dvfu.ru
Ключевые слова: критерий согласия, интервальная оценка, закон распределения вероятностей, уровень значимости, goodness-of-fit test, interval estimate, probability distribution law, significance level
Страницы: 106-113
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

На основе биномиального распределения вероятностей построен критерий согласия, который сводится к последовательности двусторонних критериев проверки гипотезы о значении функции распределения вероятностей при разных значениях её аргумента. Показано, что каждый элемент этой последовательности является несмещённым локально наиболее мощным критерием. Предложен алгоритм вычисления уровня значимости, свободный от распределения вероятностей. Качество критерия проверялось численным моделированием.

DOI: 10.15372/AUT20180114