Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2018 год, номер 1

МАСШТАБИРУЕМОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ПОИСКА ГЛОБАЛЬНЫХ МИНИМУМОВ МНОГОЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ

И.В. Бычков1, Г.А. Опарин1, А.Н. Черных2, А.Г. Феоктистов1, С.А. Горский1, Р. Рауль2
1Институт динамики систем и теории управления им. В. М. Матросова СО РАН, 664033, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 134, а/я 29
bychkov@icc.ru
2Centro de investigación Cientifica y de educatión Superior de Ensenada, Baja California, 22860, Mexico, Ensenada, Ensenada-Tijuana Highway, 3918, postbox 360
chernykh@cicese.mx
Ключевые слова: распределённые вычисления, масштабируемое приложение, многоэкстремальные функции, distributed computations, scalable application, multiextremal functions
Страницы: 98-105
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Рассмотрена актуальная проблема обеспечения масштабируемости вычислений при решении многоэкстремальных задач, возникающих в различных областях научных исследований, включая обработку изображений. Предложен подход к разработке масштабируемого приложения Градиент для решения задачи глобальной оптимизации многоэкстремальных функций с помощью метода мультистарта в инструментальном комплексе Orlando. Реализован дополнительный этап вычислений в схеме решения задачи, позволяющий осуществить декомпозицию задачи с учётом производительности вычислительных ресурсов и тем самым обеспечить минимизацию времени её решения по сравнению с классическим методом мультистарта. Разработаны специальные агенты системы метамониторинга для измерения производительности ресурсов относительно решаемой задачи.

DOI: 10.15372/AUT20180113
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину