Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2017 год, номер 1

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СПЕКТРАЛЬНО-ПРОСТРАНСТВЕННОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ

С.М. Борзов1, О.И. Потатуркин1,2
1Институт автоматики и электрометрии СО РАН, 630090, г. Новосибирск, просп. Академика Коптюга, 1
borzov@iae.nsk.su
2Новосибирский государственный университет, 630090, г. Новосибирск, ул. Пирогова, 2
potaturkin@iae.nsk.su
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, гиперспектральные изображения, фрагменты, спектральные и пространственные признаки, классификация типов подстилающих поверхностей, remote sensing, hyperspectral images, fragments, spectral and spatial attributes, classification of underlying surface types
Страницы: 32-42
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Экспериментально исследована эффективность методов спектрально-пространственной классификации трудноразличимых типов растительности по гиперспектральным данным дистанционного зондирования Земли, учитывающих при анализе пикселей изображений их локальные окрестности. Рассмотрены алгоритмы, использующие предварительную пространственную обработку исходных данных, а также постобработку картосхем попиксельной спектральной классификации. Приведены результаты, полученные как на крупноформатном гиперспектральном изображении, так и на его тестовом фрагменте при различных способах формирования обучающих выборок. Точность классификации во всех случаях оценена путём сопоставления подспутниковых данных и картосхем классов, сформированных с помощью сравниваемых методов. При обсуждении результатов поясняются причины, приводящие к различию оценок.

DOI: 10.15372/AUT20170105
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину