Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2016 год, номер 3

ИДЕНТИФИКАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РУКОПИСНЫХ ПАРОЛЕЙ В ПРОЦЕССЕ ИХ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ

Б.Н. Епифанцев1, П.С. Ложников2, А.Е. Сулавко3, С.С. Жумажанова1
1Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, 644080, г. Омск, просп. Мира, 5
nigrey.n@mail.ru
2lozhnikov@gmail.com, 644050, г. Омск, просп. Мира, 11
3Омский государственный технический университет, 644050, г. Омск, просп. Мира, 11
sulavich@mail.ru
Ключевые слова: информационная безопасность, подсознательные движения, идентификация подписантов, искусственный интеллект, естественный интеллект, сравнение возможностей интеллектов, идентификация состояний субъекта, information security, subconscious movements, signer identification, artificial intelligence, natural intelligence, intelligence comparison, subject state identification
Страницы: 28-36
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Проведено сравнение возможностей естественного и искусственного интеллектов в задачах идентификации операторов информационно-вычислительной системы и их функционального состояния по особенностям воспроизведения рукописных паролей. Установлена причина значительного разброса вероятностей ошибок идентификации субъектов. Сделан вывод, что при современном уровне знаний лучший из достигнутых результат решения обозначенной задачи системой искусственного интеллекта приблизился к потенциально возможному. Обоснована целесообразность использования особенностей воспроизводимых рукописных паролей для распознавания функционального состояния операторов человеко-машинных систем в процессе профессиональной деятельности.

DOI: 10.15372/AUT20160304
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину