Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика 

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.15.202.214
    [SESS_TIME] => 1713399998
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 7930dadb87b286c674e863995530e767
    [UNIQUE_KEY] => 91fbd0b1a568d54f953639ede6c46f6d
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2015 год, номер 5

Прогнозирование разрушения горных пород с использованием 3D-моделирования вероятностным клеточным автоматом

Д.В. АЛЕКСЕЕВ1, Г.А. КАЗУНИНА2, А.В. ЧЕРЕДНИЧЕНКО2
1Кемеровский институт Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова, Кузнецкий проспект, 39, 650992, г. Кемерово, Россия
dmitriyalekseev@live.ru
2Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева, ул. Весенняя, 28, 650000, г. Кемерово, Россия
gt-kga@yandex.ru
Ключевые слова: моделирование накопления повреждений, импульсная эмиссия, предвестники разрушений, damage accumulation modeling, emission of impulses, failure signs
Страницы: 68-75
Подраздел: РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ НЕДРОПОЛЬЗОВАНИЯ: КУЗБАСС

Аннотация

Построен трехмерный вероятностный клеточный автомат для моделирования накопления элементарных повреждений и эволюции их кластерной структуры. Исследованы кинетические зависимости числа кластеров и эволюция временных корреляционных функций для числа кластеров и числа элементарных повреждений. Подтверждено, что переход временной автокорреляционной функции случайного процесса “число импульсов эмиссии” через локальный минимум в области отрицательных корреляций можно интерпретировать как предвестник перехода нагруженного материала на стадию, непосредственно предшествующую необратимому разрушению.
Скачать pdf-версию статьи