Когнитивные технологии обработки оптических изображений высокого пространственного и спектрального разрешения
В.В. КОЗОДЕРОВ1, Е.В. ДМИТРИЕВ2, В.П. КАМЕНЦЕВ3
1Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, г. Москва, Ленинские горы, 1
vkozod@mail.ru
2Институт вычислительной математики РАН, 117951, ГСП-1, г. Москва, ул. Губкина, 8
yegor@mail.ru
3Тверской государственный университет, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33
kvp_53@mail.ru
Ключевые слова: дистанционное зондирование, оптические изображения, распознавание объектов, лесная растительность разного породного состава и возраста
Страницы: 593-600
Подраздел: ТЕМАТИЧЕСКИЙ ВЫПУСК
Аннотация
Рассмотрены основные этапы развития технологий распознавания природно-техногенных объектов по данным дистанционного зондирования (когнитивных технологий обработки оптических изображений) в совокупности с вычислительными процедурами атмосферной коррекции многоспектральных и гиперспектральных аэрокосмических изображений. Основное внимание уделяется распознаванию лесных экосистем разного породного состава и возраста по данным летных испытаний отечественной гиперспектральной аппаратуры для выбранной тестовой территории, на которой проводились наземные лесотаксационные и другие обследования. Для отдельных градаций возрастов чистых березовых и сосновых насаждений показаны высокие точности распознавания таких объектов на основе разработанного программно-алгоритмического обеспечения обработки самолетных гиперспектральных изображений.
|
