Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.137.218.230
    [SESS_TIME] => 1713514108
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 287f69caf8f2c8b5411d6d4d4b9ce456
    [UNIQUE_KEY] => ebfc7434ffec00ca1ca74e9346d4eba5
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2010 год, номер 1

МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ДВИЖЕНИЯ БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПО ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПОЛУЧЕННЫХ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ДВИГАТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ

В. А. Куликов, В. А. Иванов, В. С. Киричук
Учреждение Российской академии наук Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения РАН,
kulikov.victor@gmail.com, kirichuk@iae.nsk.su
Ключевые слова: тестирование, траектория, трассировка, биологический объект, двигательная активность
Страницы: 79-85

Аннотация

Рассматривается новый подход к анализу данных трассировки биологических объектов, полученных при исследовании двигательной активности. Разработанный подход опирается на предложенную математическую модель движения биологического объекта. Поведение объекта, наблюдаемое в ходе эксперимента, может быть описано в виде параметров модели. Проведен численный эксперимент на модельных данных, в ходе которого было установлено, что оценки, полученные предложенным методом, дают меньшее среднеквадратичное отклонение классификации состояния объекта, чем существующие методы.